Matei-Victor Coldea, student la Yale în Computer Science & Electrical Engineering, este fondator și CTO al Verlet Robotics, companie care construiește infrastructura de date pentru următoarea generație de roboți inteligenți.
Compania a strâns un milion de dolari la o evaluare de 20 de milioane de dolari, operează 50 de stații de colectare de date în Kigali, Rwanda, și livrează deja seturi de date către Stanford, Yale și Toyota Research Institute. Provocarea de la care pornește Verlet este una fundamentală pentru robotica actuală, modelele de inteligență artificială fizică au nevoie de milioane de demonstrații reale pentru a învăța să acționeze în lumea fizică, dar fiecare laborator colectează aceste date în format propriu, pe roboți diferiți, ceea ce face setul global de date fragmentat și greu de reutilizat. Compania lui Matei construiește o infrastructură verticală, de la stațiile fizice de captură până la platforme de adnotare și sisteme de retargeting cross-embodiment, prin care demonstrațiile pot fi transferate între roboți cu forme și structuri mecanice diferite.
Decizia de a construi acest hub în Rwanda, nu în Silicon Valley sau Shenzhen, este centrală în poveste. Verlet Robotics formează ingineri și operatori tehnici locali, peste 250 de persoane fiind deja înscrise în programele de training gratuite ale companiei. Echipa a ajuns la 60 de persoane, împărțite între SUA și Rwanda, iar costurile operaționale sunt cu 70% mai mici decât la firmele similare din America sau China. Compania a livrat deja 10.000 de ore de date, cu o capacitate anuală estimată de 50.000 de ore, iar în următoarele 12 până la 18 luni își propune să ajungă la 500 de stații de colectare, 100.000 de ore de date pe lună și trei milioane de dolari venituri recurente anuale.
La Yale, în colaborare cu Carnegie Mellon University, Matei lucrează la metode de transfer de mișcare între roboți cu structuri diferite, temă strâns legată de misiunea Verlet, și are o lucrare acceptată la CoRL, una dintre conferințele de referință în robotică. Tot la Yale, este unul dintre contribuitorii principali ai Neuron Inspector, un instrument pentru reconstrucția 3D a spinilor dendritici, folosit de peste 10.000 de cercetători din bioinformatică și cu o precizie de reconstrucție de aproximativ 0,94, cea mai mică rată de eroare dintr-un pachet software din domeniu.
Traseul tehnic include și o perioadă ca AI Engineer Intern la Lenovo, unde a dezvoltat un sistem multimodal pentru predicția defecțiunilor în servere, procesând peste un milion de perechi log, timestamp, precum și o cercetare la Cambridge University, unul dintre primele modele pentru etichetarea gramaticală a textelor code-switched română-engleză.
Matei este, de asemenea, cofondator al Asociației Românilor de la Yale și a fost recunoscut de organizații precum Y Combinator, Sequoia și XAI pentru participarea la evenimente dedicate studenților cu rezultate excepționale.
