Rareș Mihai Anghel, elev de liceu la Colegiul Național de Informatică „Tudor Vianu” din București, a construit OCR230.
OCR230 este o aplicație gratuită care automatizează procesarea Formularului 230 prin OCR, validare CNP și export structurat, folosită deja de peste 100 de organizații nonprofit din România și de peste un milion de formulare procesate.
În 2026, este singurul elev de liceu român admis la Yale Young Global Scholars, din peste 14.000 de aplicanți din 150 de țări. Povestea lui Rareș pornește dintr-o problemă personală. Sora lui, Maria, are șase ani și o microduplicație genetică rară, 22q11.2, care afectează aproximativ unul din 1.500 de oameni și pentru care nu există tratamente standardizate. Mama lor a renunțat la locul de muncă pentru a o îngriji și a fondat un ONG, „Totul pentru Maria Rebeca”, prin care redirecționează donații către terapii private. La 13 ani, Rareș a preluat procesarea administrativă a organizației, completând manual formulare fiscale în care o singură eroare într-un CNP de 13 cifre bloca întreaga redirecționare de fonduri.
Din acea experiență a construit OCR230, aplicație care reduce timpul de procesare cu 75% față de metoda manuală și a facilitat redirecționarea a aproximativ 500.000 de lei către beneficiarii ONG-urilor care o folosesc, copii cu dizabilități, persoane vârstnice și comunități defavorizate. Proiectul a primit Medalia de Argint la Olimpiada Națională de Inovare și Creație Digitală InfoEducație 2025, într-o categorie în care concurează elevi din toate clasele de liceu, și este finalist național la ediția 2026.
Același principiu, o problemă reală rezolvată printr-un instrument concret, stă și la baza platformei bugetul-romaniei.com, lansată la finalul lui aprilie 2026, care traduce datele bugetare publice ale statului, altfel îngropate în fișiere PDF și tabele Excel greu de interpretat, într-o vizualizare interactivă accesibilă oricărui cetățean. Platforma, construită și menținută integral de Rareș, fără echipă, a atras peste 7.000 de utilizatori organici, prin distribuție exclusivă pe LinkedIn, și a fost prezentată într-un interviu acordat Economedia.
Ca Founder Engineer la AdvancedEd Link, alături de Miruna Constantin, inclusă în Forbes România 30 under 30 în 2024, Rareș conduce implementarea tehnică a unei platforme educaționale care personalizează sesiunile de învățare pe baza unui profil cognitiv format din peste 20 de parametri comportamentali, măsurând focusul, memoria, impulsivitatea și anxietatea de test. Platforma a ajuns semifinalistă la Harvard President Innovation Challenge 2026.
Pe partea de cercetare, Rareș a fost admis ca Cambridge Future Scholar, cu bursa CCIR STEM Scholarship, sub mentoratul lui Danny Ebanks de la Harvard și al lui Dominic Skinnion de la MIT. Cercetarea, bazată pe un set de 10.000 de CV-uri sintetice și o analiză de regresie OLS, a documentat un bias de clasă socială statistic semnificativ în modul în care anumite modele de limbaj evaluează candidații la angajare, un bias care, potrivit concluziei sale, nu este o proprietate intrinsecă a inteligenței artificiale, ci provine din datele de antrenament.
La Yale Young Global Scholars, unde va participa în sesiunea dedicată inovației în știință și tehnologie, Rareș vrea să aprofundeze exact această direcție, de la analiza biasului algoritmic la înțelegerea originii lui arhitecturale, și să exploreze robotica asistivă pentru copii cu dizabilități, un domeniu cu legătură directă în viața lui.
