Paul Iusztin, fondator și CEO al Decoding AI, este coautorul cărții LLM Engineer’s Handbook, ajunsă bestseller global #1 pe Amazon, cu peste 20.000 de exemplare vândute și tradusă în șase limbi.
Din Timișoara, unde lucrează integral remote, a generat peste 1,45 milioane de dolari în ultimul an și jumătate din sponsorizări, consultanță, cursuri și vânzări de carte. Drumul lui Paul nu a pornit de la zero facil. Familia lui a pierdut aproape tot în timpul crizei financiare din 2008, iar adolescența i-a fost marcată de obiceiuri distructive. La 18 ani, a făcut o schimbare radicală și a absolvit în topul 1% al promoției sale Ingineria Sistemelor Software la Universitatea Politehnica Timișoara, urmată de un master în Machine Learning. De atunci, lucrează în domeniul AI de peste opt ani, colaborând cu echipe din Londra și San Francisco.
Cariera lui tehnică include roluri la Metaphysic Studio, studio de inteligență artificială achiziționat ulterior de Brahma, unde, ca Senior Machine Learning Engineer, a dezvoltat o componentă critică folosită de echipă la scalarea unor unelte AI interne, aplicate în producții Hollywood cu Eminem, Drake și Tom Hanks. A fost, de asemenea, Founding AI Engineer la ZTRON, un start-up din San Francisco axat pe inteligență artificială pentru sectorul financiar, unde a proiectat și implementat întreaga infrastructură de agentic AI pe platforma AWS, negociind un pachet de acțiuni de 3%. Prima lui experiență antreprenorială a venit însă mai devreme, în 2019, când a cofondat, în timpul facultății, Elementum Technologies și a dezvoltat aplicația Dorel, un „Uber pentru meșteri”.
Astăzi conduce Decoding AI, o platformă prin care ajută ingineri din întreaga lume să treacă de la cercetare AI la produse funcționale la nivel de întreprindere. Compania are doi angajați cu normă întreagă și un partener strategic, urmărind un model de afaceri de tip „one man billion company”. A transformat Decoding AI într-un ecosistem B2B profitabil, atrăgând peste 300.000 de dolari în sponsorizări de la companii precum MongoDB, Comet, Modal și Prefect pentru finanțarea educației open-source. Publicația sa, The Decoding AI Magazine, a ajuns la peste 40.000 de abonați, cu o creștere de 203% și 1,9 milioane de vizualizări în 2025, iar contul său de LinkedIn, clasat în top 1% la nivel mondial în domeniul tehnologiei, a strâns peste 100.000 de urmăritori și 9,1 milioane de impresii în același an.
Pe partea de produse, LLM Engineer’s Handbook, scrisă împreună cu Maxime Labonne și publicată la Packt, a ocupat locul 1 în topul Amazon la categoriile Neural Networks și NLP timp de cinci luni consecutive și a generat venituri totale de aproximativ un milion de dolari pentru editură, din care 120.000 de dolari i-au revenit lui Paul din drepturile de autor. În prezent scrie a doua carte, AI Engineer’s Handbook, la editura Manning, susținută deja cu 72.000 de dolari în sponsorizări din perioada de prelansare, și a lansat Agentic AI Engineering Course, în colaborare cu compania nord-americană de EdTech Towards AI, curs care a generat peste 75.000 de dolari în primele trei luni, cu peste 300 de vânzări din SUA, Marea Britanie, Germania și Elveția. A investit timpuriu în companii precum Nvidia, Palantir și Google, obținând un profit de capital estimat între 60.000 și 70.000 de dolari, și a susținut peste 20 de conferințe internaționale în ultimul an și jumătate, printre care QCon London, AI Engineering London și Uphill Conference din Elveția.
