În doar un an, conversația globală despre inteligența artificială a trecut de la „prompt engineering” la „context engineering”, o schimbare de paradigmă care redefinește modul în care companiile folosesc AI-ul.
Pentru Marian Anghelache, Head of Technology and Innovation la Global Vision, această tranziție marchează începutul unei noi ere: una în care succesul unei companii nu mai depinde doar de cât de bine folosește AI, ci de contextul în care îl integrează. „Anul trecut vorbeam despre prompt engineering, iar AI părea o noutate. Anul acesta, focusul este pe context engineering, iar asta devine noul standard”, a spus Anghelache pe scena Forbes Business Bridges. „Nu doar soliciți sau pui întrebări. AI-ul poate executa sarcini de afaceri dacă îi pui contextul potrivit în față”, adaugă Anghelache.
În esență, el susține că datele nu valorează foarte mult fără context. „Datele în sine înseamnă puțin dacă nu sunt structurate și plasate în contextul potrivit pentru companie. De aceea am construit o platformă enterprise personalizată cu AI contextual. Gândiți-vă la ea ca la un schimbător de viteză între AI ca tehnologie și oamenii ca piloți. Dar nu o poți conduce dacă nu modelezi contextul corect.”
Această metaforă rezumă filozofia Global Vision privind inovația: AI-ul nu înlocuiește oamenii, ci îi potențează. „Când implementăm AI într-o organizație, nu acesta transformă compania, ci oamenii o fac. Oamenii cu contextul potrivit și instrumentele potrivite livrează transformarea”, explică Anghelache.
Global Vision dezvoltă acum agenți AI personalizați pentru fiecare industrie. Focusul echipei este pe real estate, finanțe și investiții, domenii unde volumul de date, documente și validări face ca procesul decizional să fie lent și fragmentat. „În imobiliare, datele trăiesc în silozuri și trebuie curățate și contextualizate”, spune Marian Anghelache. „Să zicem că ai un pipeline de proiecte: trebuie să validezi pe rând: proprietatea terenului, listele de verificare pentru permise, dacă acestea corespund locației, riscurile de mediu, potențiale probleme de conformitate sau due diligence. Aducem toate aceste date într-un singur context și generăm o listă de verificare pentru stakeholder.”
Pentru Marian Anghelache, inteligența artificială nu e periculoasă prin ce știe, ci prin ce nu știe, mai exact, prin lipsa contextului. „Ce contează este să-i dai AI-ului coordonatele corecte. Altfel, poate duce la decizii proaste.”
Context engineering nu este doar un concept tehnologic, ci o nouă disciplină a deciziei în era digitală. Este modul în care companiile inteligente transformă AI-ul dintr-un simplu instrument într-un copilot strategic.
Într-o lume în care majoritatea organizațiilor încă se grăbesc să bifeze „adoptarea AI-ului”, Anghelache a adus în atenție o fază mai matură a transformării digitale: personalizarea inteligenței. „AI-ul nu aduce transformarea. Oamenii o fac. Dar doar atunci când înțeleg contextul”, conchide acesta.