Microsoft prevede un viitor în care AI va deveni o parte integrantă a organizațiilor, un concept pe care îl numesc „inteligență la cerere”. Sistemele de AI capabile să raționeze, să planifice și să acționeze vor fi esențiale pentru extinderea operațiunilor și stimularea inovării în business.
Potrivit Microsoft Work Trend Index 2025, 82% dintre liderii globali văd 2025 ca un an decisiv pentru regândirea strategiilor, o tendință deja vizibilă și în Europa Centrală și de Est, inclusiv în România. În actualul mediu de lucru, „mentalitatea de creștere și curiozitatea nu mai sunt opționale.
Oportunitate de creștere
AI transformă piața muncii la toate nivelurile, iar un studiu Cognizant și Oxford Economics arată că până la 90% dintre joburi vor fi afectate în următorul deceniu. Kathy Diaz, Chief People Officer Cognizant, afirmă: „Pare descurajant, dar cred că este, de fapt, o oportunitate puternică de recalibrare și creștere. Utilizarea GenAI face ca abilitățile umane să devină și mai valoroase, prin automatizarea sarcinilor de rutină, eliberând oamenii să se concentreze pe munca strategică și creativă. Ne oferă o șansă la învățare fără precedent, deschizând parcursuri de carieră mai dinamice”.
Ea subliniază că „ar trebui să folosim acest moment ca pe o rampă de lansare pentru a ne extinde competențele și a deveni mai versatili, concentrându-ne pe a învăța cum să lucrăm alături de AI”.
Yuliia Shtukaturova, Europe Region Head la GlobalLogic, vede AI ca „motorul principal al întreprinderilor inteligente, transformând produse și modele de afaceri”. Ea declară: „Vom asista la o tranziție către ecosisteme AI integrate la nivel enterprise. La GlobalLogic, am dezvoltat arhitectura «Platform-of-Platforms» pentru a unifica și scala soluțiile AI în mod responsabil și sigur”.
Suita VelocityAI „ajută clienții să-și crească productivitatea cu 30%, să accelereze lansarea pe piață cu 25% și să reducă costurile cu 20%. AI nu doar accelerează inovația, ci redefinește impactul, pregătindu-i pentru viitor”, concluzionează Yuliia.
39% dintre angajați au competențe în AI
Potrivit Microsoft Work Trend Index 2025, AI democratizează expertiza și creează noi oportunități în toate sectoarele. De fapt, două treimi dintre liderii de afaceri spun că nu ar angaja pe cineva fără competențe în domeniul AI, însă doar 39% dintre angajați le dețin, în prezent. Acest decalaj arată nevoia de perfecționare și formare personalizată.
Pentru a se asigura că angajații pot utiliza în mod eficient instrumentele de AI, cum ar fi Microsoft 365 Copilot, Microsoft a pregătit mai multe programe de formare structurate și accesibile. Microsoft 365 Copilot Learning Path – un curs modular, accesibil începătorilor, care prezintă utilizatorilor capacitățile Copilot și principiile Microsoft privind AI responsabilă; 30-Day AI Productivity Journey – un program practic, cu instrucțiuni zilnice și exerciții bazate pe scenarii pentru a dezvolta competențe în gestionarea timpului, creativitate și colaborare; hub-ul de învățare Microsoft AI – un punct de plecare mai amplu în domeniul AI, care include etica, aplicațiile cloud și etapele de învățare bazate pe roluri pentru dezvoltatori, analiști și utilizatori care folosesc AI în dezvoltarea afacerilor lor. Programele sunt concepute pentru a fi incluzive și scalabile, utile pentru organizațiile care își formează echipe pregătite pentru AI.
Noi competențe
Pentru a rămâne competitivi într-o lume bazată pe AI, angajații trebuie să înțeleagă cum funcționează tehnologia și limitele ei, să redacteze prompturi eficiente, să interpreteze date în mod responsabil, să fie adaptabili și să aplice AI în contexte specifice. Potrivit Work Trend Index, „76% dintre angajați consideră că au nevoie de noi competențe pentru a ține pasul cu AI, iar până în 2030, 70% dintre competențele actuale se vor schimba”.
AI accelerează deja inovația. În divizia de cercetare Microsoft, integrarea AI a redus timpul de analiză a seturilor mari de date și a coredactării documentelor tehnice, eliberând timp pentru gândire strategică.
„Colegul de echipă”
eMAG este o companie de tehnologie, iar AI-ul face parte din modul în care lucrează de aproape un deceniu. AI este deja integrată în toate zonele businessului și a devenit un „coleg de echipă”, un instrument de lucru standard.
„Am integrat în infrastructura noastră internă modele de generative AI și acestea contribuie la automatizarea activităților repetitive, optimizarea proceselor și dezvoltarea de produse și funcționalități noi.
Pentru ca aceste soluții să funcționeze eficient și să fie scalabile, am investit și într-o echipă dedicată, formată din 50 de specialiști care se ocupă exclusiv de structurarea și curățarea datelor provenite din cele peste 300 de aplicații interne ale grupului. Datele bine organizate sunt fundamentul oricărui model AI performant, iar munca acestor specialiști este esențială pentru asigurarea consistenței și acurateței informațiilor care alimentează procesele automatizate și modelele predictive”, spune Irina Pencea, General Manager eMAG România, Bulgaria și Ungaria.
Compania mai are și numeroase programe interne prin care se asigură că fiecare echipă are suportul necesar pentru a folosi AI într-un mod relevant și eficient, ca parte integrantă a muncii de zi cu zi, pentru a putea oferi soluții mai bune, care să aducă plusvaloare clienților și partenerilor din eMAG Marketplace.
Funcționalitate intuitivă
Un exemplu recent este eMAG Snap, tehnologie 100% românească, dezvoltată intern în doar două luni, care permite căutarea de produse printr-o fotografie. „În primele șase luni, peste cinci milioane de oferte de jocuri și jucării au fost descoperite cu ajutorul eMAG Snap și 20% dintre produsele comandate au fost cumpărate pentru prima dată pe eMAG”, spune Irina Pencea.
eMAG privește AI ca pe un partener, folosind automatizarea pentru a elimina sarcinile repetitive și a crea spațiu pentru idei și inovație. „Peste 163 de milioane de lei din bugetul de investiții au fost direcționate spre AI, ceea ce a dus la creșterea numărului de angajați și a nivelului de sofisticare a soluțiilor”, adaugă Pencea.
Confidențialitatea datelor este prioritară, instrumentele AI fiind integrate în infrastructura internă securizată. „Avem procese clare de control și testare pentru a reduce riscurile asociate erorilor automate. În programare, un sfert din sugestiile AI sunt implementate în cod”, precizează ea.
Impactul AI este vizibil: „Avem peste 30 de milioane de oferte, cu 10 milioane adăugate anual, față de un milion înainte de AI. Algoritmii ne ajută la maparea specificațiilor, procesarea imaginilor, optimizări SEO și traduceri în 16 limbi, unde productivitatea a crescut cu 70%”, spune Irina Pencea.
Îmbunătățiri cu ajutorul AI
Zona de căutare este îmbunătățită continuu, pentru a-și ajuta clienții să navigheze ușor printre zecile de milioane de oferte listate și să o găsească pe cea mai potrivită pentru ei. Aici se înscrie și eMAG Snap.
„În plus, algoritmii ne ajută să venim în întâmpinarea clienților cu recomandări personalizate, potrivite comportamentului lor anterior, precum și recomandări de preț.
Tot cu AI venim în sprijinul clienților și în zona de plată a comenzii, unde pot opta prin My Wallet să achite comanda la 30 de zile, în patru sau șase rate cu dobândă zero sau până la 36 de rate cu dobândă fixă pentru achizițiile de valoare mai mare. Datorită unui algoritm de credit scoring, am crescut cu 50% în ultimul an numărul de clienți eligibili, numărul acestora depășind în prezent trei milioane”, explică Pencea.
Și chatbotul Dana a beneficiat de îmbunătățiri cu ajutorul AI, devenind mai „umană”, cu răspunsuri simple, naturale, pe înțelesul fiecărui client. Rezultatul a fost o creștere de 25 de puncte procentuale a gradului de satisfacție a clienților, ajungând la un nivel de 85%, o performanță solidă în domeniul de customser care, scorul fiind foarte apropiat de cel al agenților umani. 65% dintre solicitările clienților sunt gestionate exclusiv de Dana.
Ecosistem de învățare premiat
Cognizant este un nume recunoscut în piață pentru oportunitățile de perfecționare și dezvoltare a forței de muncă. „Avem un ecosistem de învățare premiat care contribuie la îmbunătățirea competențelor a sute de mii de oameni în fiecare an. În prezent, folosim AI și informații din piață pentru a anticipa nevoia și a pregăti competențele chiar înaintea apariției transformărilor tehnologice. Platforma de învățare a companiei le permite colegilor noștri să exploreze abilitățile pentru care există cerere crescută la un anumit moment, punându-le la dispoziție trasee de dezvoltare personalizate. Astfel, îi ajutăm să rămână relevanți, echipați cu capabilitățile potrivite”, spune Kathy Diaz.
Impactul procesului de învățare și dezvoltare a fost remarcabil, explica Diaz. „În doar șase luni, forța noastră de muncă la nivel global a câștigat 2,6 milioane de competențe și abilități. Am deschis jumătate de milion de căi posibile de perfecționare în carieră pentru colegii noștri.
Această abordare este o garanție nu doar pentru colegii noștri, că sunt bine pregătiți pentru viitor, ci și o garanție pentru clienții noștri că beneficiază de echipe care dețin întotdeauna nivelul de expertiză și pregătire de care au nevoie”, susține Kathy Diaz.
Combinarea cunoștințelor
Unele dintre cele mai mari oportunități pe care ea le vede sunt la intersecția dintre discipline. Angajatorii din domeniul IT vor aprecia din ce în ce mai mult profesioniștii cu un set amplu de abilități interdisciplinare ce combină expertiza tehnică cu o bună cunoaștere a domeniului de activitate respectiv și cu înțelegerea operațională.
„De exemplu, combinarea cunoștințelor în biologie cu informatica sau a cunoștințelor de design cu cele de AI deschide noi posibilități și roluri pe care traseele STEM tradiționale ar putea să nu le ofere pe deplin.
În plus, vom vedea că vor apărea noi roluri și configurații hibride, în care oamenii devin experți în utilizarea agenților AI, pentru a potența abilitățile umane. Mă aștept să apară roluri precum «Expert în Etică AI» sau «Designer expert în colaborare om-AI», poziții de viitor care vor îmbina cele mai bune abilități umane cu inteligența și forța mașinilor”, explică Kathy Diaz.
Încurajarea deschiderii față de AI începe cu o comunicare clară și sinceră, în opinia sa. Este important să se explice ce este AI – și ce nu este –, subliniind faptul că aceasta este concepută pentru a completa, nu pentru a înlocui rolurile umane. Conducerea organizațiilor joacă un rol crucial în acest sens. „Atunci când managerii dau exemple de utilizare a AI și împărtășesc propriile experiențe de învățare, se creează încredere și se reduce teama. De asemenea, ne concentrăm pe a le prezenta angajaților beneficiile personale ale AI și pe consolidarea încrederii lor prin traininguri practice. Conform raportului Microsoft „2024 State of AI Change Readiness, angajații care se simt sprijiniți și informați sunt de 2,6 ori mai predispuși să adopte AI în activitatea lor zilnică”, mai spune Kathy Diaz.
Implicarea angajaților
La Microsoft, încrederea este esențială. Microsoft 365 Copilot funcționează în cadrul strict al securității și confidențialității la nivel enterprise: „Datele nu părăsesc serviciul, iar solicitările utilizatorilor nu sunt folosite pentru antrenarea modelelor, toate interacțiunile fiind înregistrate pentru audit”. Copilot include verificări de siguranță pentru a bloca conținutul dăunător și respectă reglementări globale, inclusiv GDPR. „Organizațiile păstrează controlul deplin asupra datelor lor, iar Microsoft acționează doar ca procesator de date.”
Yuliia Shtukaturova, Europe Region Head, GlobalLogic, subliniază că „pregătirea colegilor pentru utilizarea eficientă a AI este o prioritate”. „Integrăm aceste instrumente în fluxurile de lucru și oferim formare practică pentru o adopție reală, ajutând echipele să lucreze mai inteligent și să ofere mai multă valoare”, spune ea.
Prin platforma GlobalLogic Learning Experience (GLX), care folosește AI pentru a personaliza parcursurile de învățare, peste 33.000 de angajați sunt pregătiți să implementeze AI în rolurile lor. „Avem peste 10.000 de ingineri instruiți în GenAI și cultivăm o cultură a inovației, folosind AI pentru a amplifica impactul, nu pentru a înlocui oamenii”, spune Yuliia Shtukaturova, „susținând astfel clienții să inoveze și să lanseze soluții de impact mai rapid”.
Latura umană a ingineriei
În următorul deceniu, inginerii software vor avea nevoie de competențe solide în AI/ML, ingineria datelor, cloud-native, design thinking și dezvoltare centrată pe utilizator, precum și o înțelegere profundă a ingineriei sistemelor pentru produse integrate. La fel de importantă este și „latura umană”: colaborarea în echipe diverse, agilitatea, empatia și deschiderea.
„Ritmul schimbărilor tehnologice nu încetinește, iar pentru a ne menține în frunte, trebuie să fim curioși, adaptabili și să evoluăm. Dar, dincolo de competențele tehnice, abilitatea de a înțelege și rezolva problemele de business va diferenția inginerii remarcabili”, explică Europe Region Head, GlobalLogic.
Specializarea pe domenii (auto, sănătate, fintech etc.) va fi tot mai importantă, oferind inginerilor înțelegerea necesară pentru a contribui strategic și tehnic. Astfel, echipele pot cocrea soluții solide și aliniate cu nevoile clienților.
„Cinci Angajamente Digitale pentru Europa”
„Utilizarea GenAI face ca abilitățile umane să devină și mai valoroase, prin automatizarea sarcinilor de rutină, eliberând oamenii să se concentreze pe munca strategică și creativă. Ne oferă o șansă la învățare fără precedent, deschizând parcursuri de carieră mai dinamice.”
Kathy Diaz, Chief People Officer Cognizant
„Vom asista la o tranziție către ecosisteme AI integrate la nivel enterprise. Noi am dezvoltat arhitectura «Platform-of-Platforms» pentru a unifica și scala soluțiile AI în mod responsabil și sigur.”
Yuliia Shtukaturova, Europe Region Head la GlobalLogic
„Am integrat în infrastructura noastră internă modele de generative AI și acestea contribuie la automatizarea activităților repetitive, optimizarea proceselor și dezvoltarea de produse și funcționalități noi.”
Irina Pencea, General Manager eMAG România, Bulgaria și Ungaria