Agenții de inteligență artificială evoluează rapid de la simple instrumente de asistență la sisteme capabile să execute fluxuri de lucru complexe și să participe activ la deciziile operaționale, iar anul 2026 va marca o etapă decisivă în adopția lor la nivel enterprise, arată o analiză realizată de specialiștii SoftServe.
Potrivit datelor citate de companie dintr-un studiu realizat de McKinsey & Company, 62% dintre organizații experimentează deja cu sisteme de tip Agentic AI, iar 23% le-au extins la scară largă, semnalând tranziția de la proiecte pilot la implementări operaționale.
„Vedem tot mai clar că agenții AI nu mai sunt doar o promisiune. În 2026, diferența va fi făcută de companiile care reușesc să orchestreze acești agenți eficient, cu control, predictibilitate și supraveghere umană”, a declarat Bohdan Khomych, Associate Director R&D Products în cadrul SoftServe.
Una dintre cele mai importante schimbări anticipate pentru 2026 este transformarea rolului dezvoltatorilor software. Accentul se mută de la scrierea manuală de cod către coordonarea echipelor hibride formate din oameni și agenți AI.
Specialiștii vor valida rezultatele generate automat și vor integra agenții în procese enterprise complexe. SoftServe dezvoltă deja platforme care permit gestionarea fluxurilor agentice multi-step, de la analiză și proiectare până la implementare și operare.
O competiție tot mai intensă se conturează în jurul experienței dezvoltatorilor. Marile companii tehnologice nu mai concurează doar prin performanța modelelor AI, ci prin ecosisteme complete care facilitează construirea de aplicații autonome.
În acest context, ecosistemele dezvoltate de Microsoft, Google și OpenAI joacă un rol central, fiecare accelerând lansarea de instrumente agentice integrate pentru a fideliza comunitățile de dezvoltatori.
Un alt trend major pentru 2026 este trecerea agenților AI dincolo de interacțiunea exclusiv textuală. Noile sisteme vor putea analiza și procesa simultan:
- conținut video și audio
- medii 3D și scene digitale
- interfețe vizuale complexe
Această evoluție deschide aplicații în design automatizat, generare UI/UX, analiză vizuală avansată și dezvoltarea conceptului de Physical AI.
Specialiștii SoftServe subliniază că, deși agenții AI devin tot mai autonomi, industria se află încă într-o etapă de tranziție.
„Fiecare agent are în continuare un om care îi supraveghează activitatea și validează rezultatele. Sisteme în care un agent orchestrează complet alți agenți nu sunt încă implementate pe scară largă, din cauza lipsei de standarde și predictibilitate. Totuși, aceasta este direcția clară în care se îndreaptă ecosistemul”, a adăugat Bohdan Khomych.
Fii la curent cu tot ce contează în business-ul din România și abonează-te la canalul nostru de Whatsapp Forbes Romania.