Startup-ul cu sediul în Paris a strâns 43 de milioane de dolari în finanțarea Seriei B și a anunțat un nou model fundamental mai rapid decât alte modele AI în generarea imaginilor, potrivit Forbes SUA.
În 2018, Matthieu Rouif, un manager de produs la GoPro, s-a lovit de un obstacol. Avea nevoie să creeze vizualuri pentru cea mai recentă aplicație de editare video a producătorului de camere și designerul său era în concediu. Și-a petrecut după-amiaza, frustrat, derulând pe Photoshop. În același timp, în sala de alături, echipa de AI a companiei automatiza părți ale editării foto ca parte a cercetărilor interne. A apărut o idee: „Ar trebui să oferim asta tuturor celor care editează fotografii pe telefonul lor inteligent”, a spus Rouif pentru Forbes.
Experiența l-a inspirat pe Rouif să părăsească GoPro și să înceapă Photoroom, care oferă software de editare foto bazat pe AI. Cei 30 de milioane de utilizatori activi ai startup-ului variază de la producători de bijuterii din Kenya la revânzători de modă pe Poshmark și proprietari de restaurante pe DoorDash și Wolt.
Rouif a declarat pentru Forbes că de la înființarea companiei în 2019, utilizatorii Photoroom au modificat mai mult de 5 miliarde de imagini cu Photoroom, folosind aplicația pentru a-și îmbunătăți fotografiile produselor prin adăugarea de fundaluri generate de AI, îmbunătățirea rezoluției fotografiilor și generarea fotografiilor de produs de la zero cu ajutorul AI: „Ne-am dat seama că aceasta nu era doar o problemă a unui manager de produs la GoPro, ci o nevoie a cel puțin jumătate de miliard de oameni, care vând câte ceva în fiecare zi sau săptămână și au nevoie de fotografii bune pentru a vinde”, a spus Rouif, care și-a vândut ultimul său startup către GoPro în 2016.
Photoroom a anunțat săptămâna trecută că a ridicat 43 de milioane de dolari în finanțarea Seriei B, la o evaluare de 500 de milioane de dolari. Firma de capital de risc din Londra, Balderton Capital și Aglaé Ventures, o firmă de investiții susținută de CEO-ul LVMH, Bernard Arnault și de familia sa, au condus runda, cu participare și a Y Combinator.
Noua rundă aduce finanțarea totală a Photoroom la 64 de milioane de dolari. Cu peste 150 de milioane de descărcări de aplicații și un model de afaceri bazat pe abonament, startup-ul cu sediul în Paris a depășit 50 de milioane de dolari în venituri recurente anuale, conform spuselor lui Rouif.
Photoroom a atras, de asemenea, atenția brandurilor precum Netflix, Lionsgate și Warner Bros, care au folosit API-ul startup-ului pentru a promova filme și emisiuni, inclusiv Barbie și Black Mirror.
În octombrie 2023 Photoroom s-a asociat cu casa de discuri deținută de Universal Music Group, Republic Records, pentru a crea un generator personalizat de selfie pentru albumul lui Taylor Swift, 1989, pe care milioane de fani l-au folosit pentru a crea o copertă de album cu propriile lor fețe.
Photoroom a câștigat inițial tracțiune în 2020, în același an în care a fost acceptat în Y Combinator. În timpul pandemiei, antreprenorii s-au grăbit să producă cataloage online ale produselor lor și, fără acces la fotografi și studiouri foto profesionale, au apelat la instrumente de editare foto precum Photoroom. Înainte ca uneltele AI generative să devină populare, cele mai populare unelte ale startup-ului erau un instrument de eliminare a fundalului, un instrument numit „retușul magic”, care elimina obiectele nedorite dintr-o fotografie, precum și o funcție care putea estompa fundalurile în două secunde. Când au devenit disponibile mai multe instrumente AI avansate în 2023, startup-ul și-a extins ofertele pentru a include fundaluri complet generate de AI, în care utilizatorii puteau crea vizualuri de fundal de la zero prin prompt-uri de text – acum cea mai utilizată caracteristică a Photoroom.
În acest sens, startup-ul a lansat și propriul său model, Photoroom Instant Diffusion, ale cărui viteze au crescut cu 40% și este mai rapid la generarea imaginilor și a fundalurilor decât alte modele AI de la text la imagine, a spus compania. (Midjourney, competitorul Photoroom, are nevoie de 30 de secunde, iar Dall-e de 15 secunde, în timp ce Photoroom are nevoie de doar o secundă pentru a genera o imagine de la zero, a spus Rouif.)
Modelul este antrenat pe o bază de date selectată de milioane de imagini, unele provenite de la furnizorii de imagini și altele achiziționate direct de la artiști. Este capabil să creeze imagini mai rapid printr-o “arhitectură personalizată” care încorporează mai multă putere de calcul într-un anumit interval de timp și este optimizat pentru cele mai recente GPU-uri Nvidia, a spus cofondatorul și CTO-ul Eliot Andres: „Principalul factor distinctiv în acest model este viteza. Utilizatorii noștri doresc să economisească timp, au o viață aglomerată, au afaceri și le permitem să genereze fundaluri și imagini extrem de repede”.
Rouif și Andres, care s-au întâlnit prin intermediul unor foști colegi, au spus că inițial au întâmpinat unele provocări tehnice în încercarea de a îmbunătăți calitatea și precizia modelului lor AI. În mare parte, proprietarii de afaceri nu doresc ca detaliile produselor lor să se schimbe în timpul editării. Ei doresc doar ca peisajul fundalului să fie reîmprospătat, a spus Andres. Dar uneori AI nu putea diferenția corect între prim-plan și fundal și sfârșea prin a schimba mici detalii ale obiectului în sine.
„Oamenii au fost dezamăgiți pentru că nu se potrivea cu produsele. Și astfel am muncit din greu pentru a menține acest lucru,” a spus Andres. „Cea mai grea parte a fost să menținem contururile obiectului.”
Rouif a declarat că intenționează să utilizeze noile finanțări pentru a îmbunătăți tehnologia, investind în mai multe GPU-uri și date pentru a antrena modelul AI, precum și pentru a-și extinde echipa de 60 de persoane. „Misiunea noastră este să facem fotografii la nivel Nike, la nivel LVMH, accesibile oricărei persoane din lume,” a spus Rouif.