IBM și NASA au lansat un model AI open-source capabil să identifice depozite de gheață, să cartografieze cratere și să analizeze formațiunile vulcanice de pe suprafața Lunii. Tehnologia ar putea contribui direct la alegerea locurilor de aselenizare și la dezvoltarea viitoarelor baze lunare, potrivit NASA.
NASA-IBM Lunar Foundation Model a fost antrenat folosind peste 30 de straturi de date colectate de nouă instrumente aflate la bordul a patru misiuni NASA, inclusiv Lunar Reconnaissance Orbiter. În testele de referință, sistemul a identificat elementele importante ale reliefului lunar cu o precizie cu până la 23% mai mare decât metodele utilizate în prezent.
Una dintre mizele principale este detectarea gheții în regiunile permanent umbrite ale Lunii. Aceasta ar putea furniza apă și oxigen pentru astronauți, dar și hidrogen necesar producerii combustibilului pentru viitoare misiuni către Marte.
Modelul face parte din familia Prithvi, dezvoltată de IBM și NASA pentru aplicații geospațiale și meteorologice. Fiind disponibil public, poate accelera cercetarea prin automatizarea analizelor care necesitau anterior examinarea manuală a unor volume uriașe de imagini și hărți.
Lansarea vine înaintea revenirii planificate a astronauților americani pe Lună, în 2028, prin programul Artemis. În noua economie spațială, AI nu va fi doar un instrument de cercetare, ci infrastructura invizibilă care va decide unde și cum se poate construi dincolo de Pământ.
Fii la curent cu tot ce contează în business-ul din România și abonează-te la canalul nostru de Whatsapp Forbes Romania.
De asemenea, intră în comunitatea Forbes România de pe Facebook și urmărește cele mai importante știri, analize și noutăți din business-ul local și nu numai.
