După studii din domeniul sportului, analiștii Forbes SUA au emis concluzia că valoarea instrumentelor care îmbunătățesc performanța depinde în mare măsură de experiența persoanei care le folosește.
Cercetătorii observă același tipar și în cazul inteligenței artificiale: pentru antreprenorii cu expertiză solidă în afaceri, AI-ul îmbunătățește performanța. Pentru cei cu mai puțină experiență și discernământ, rezultatele pot fi slabe, pentru că, în cele din urmă, judecata umană rămâne esențială.
În peisajul de afaceri de astăzi, tot mai puternic influențat de AI, a folosi sau nu cele mai noi instrumente nu mai este cu adevărat o opțiune — dacă tu nu o faci, cu siguranță că o vor face competitorii tăi, iar adevărata întrebare este cum pot liderii să se asigure că angajații, la orice nivel, obțin maximum din AI.
Iată câteva recomandări ale Forbes SUA pentru liderii de companii.
Nu accepta niciodată un rezultat AI ca fiind corect din oficiu
Cercetătorii au analizat modul în care un asistent AI generativ i-a ajutat pe antreprenorii de mici afaceri din Kenya. Unul dintre rezultate a fost că, pentru cei care deja performau bine, instrumentul AI a crescut profiturile și veniturile cu 10–15%, potrivit studiului. În schimb, pentru cei cu performanțe slabe, rezultatele au scăzut cu aproximativ 8%.
Cercetătorii au observat o diferență în tipul de sfaturi pe care utilizatorii le acceptau de la instrumentul AI generativ. Pe scurt, cei cu performanțe reduse au urmat sfaturi mai proaste — recomandări generice, precum reducerea prețurilor. Lecția pentru liderii de afaceri este clară: organizațiile trebuie să ofere instruire și ghidaj despre cum să fie folosite rezultatele generate de AI.
Pentru început, este bine-cunoscut faptul că instrumentele de AI generativ, precum Gemini și ChatGPT, tind să „halucineze” — să inventeze răspunsuri cu mare încredere, în loc să recunoască faptul că nu sunt sigure de rezultat. Dincolo de halucinațiile evidente, nu este întotdeauna ușor să evaluezi calitatea unui răspuns. De aceea, este important să pornești de la o mentalitate de evaluare, nu de acceptare automată. Astfel, Forbes SUA recomandă ca liderii să își încurajeze angajații să pună întrebări înainte de a accepta răspunsul unui instrument AI: Ce presupuneri se fac? Lipsește vreun context? Este acest sfat adaptat la [afacerea/produsul/problema] noastră specifică?
AI-ul generativ poate fi un partener puternic pentru brainstorming, redactare și cercetare, dar nu accepta niciodată un rezultat AI ca fiind corect din oficiu.
Definiți punctele AI din fluxurile de lucru
Sfatul clasic de leadership — oferiți angajaților training — pare o soluție evidentă pentru a echilibra terenul de joc al AI-ului. Însă, în majoritatea cazurilor, angajații muncesc deja din greu, poate sunt profund dedicați misiunii companiei, poate au și vieți personale bogate, iar implementarea unor programe de training care cer învățare după orele de muncă sau care le invadează timpul personal poate fi dificil de acceptat.
O alternativă este integrarea AI direct în fluxurile de lucru existente, astfel încât angajații să își construiască competența și încrederea „din mers”. Însă, atunci când echipele decid unde să integreze AI, liderii trebuie să fie expliciți cu privire la rolul AI în fiecare flux de lucru — și la locurile unde judecata umană rămâne esențială.
Acest lucru ajută la stabilirea unor reguli clare de utilizare, precum: folosește AI pentru primele schițe sau analize de lucru, dar lasă reviziile finale și aprobările în seama oamenilor. AI-ul poate oferi ghidaj, însă deciziile finale aparțin angajaților.
AI-ul poate prelua părțile plictisitoare și repetitive ale unui proces, dar oamenii trebuie să rămână implicați în momentele cu impact major, notează analiștii Forbes SUA.
Recompensați ideile bune, nu volumul cantitativ
Cuvântul la modă care provoacă fiori liderilor de astăzi este „workslop”, pentru că cercetările Harvard Business Review confirmă că acesta are un cost mare: poate adăuga aproape două ore de muncă suplimentară și poate afecta productivitatea, colaborarea și încrederea. Responsabilitatea revine liderilor să stabilească așteptări clare pentru utilizarea eficientă a AI-ului — și să descurajeze activ producția de rezultate de slabă calitate.
Mesajul-cheie al liderilor către echipe, recomandat de Forbes SUA, este acesta: cantitatea contează foarte puțin; calitatea substanțială este totul.
Numărul de idei generate sau de sarcini finalizate nu este o măsură a succesului, ci contează doar rezultatele care produc un impact real, precum propunerea unor soluții viabile. Chiar și atunci când o idee nu este adoptată în final, ea are valoare dacă demonstrează ingeniozitate reală și gândire clară.
Liderii pot consolida acest lucru recompensând ideile bune și încurajând transparența în utilizarea AI. De exemplu, chiar dacă un angajat prezintă o sugestie generată de AI, ideal este ca liderii să înțeleagă ideea inițială de la care a pornit angajatul și modul în care a evaluat-o, iar apoi cum a revizuit-o.
Acest lucru produce o schimbare importantă în lidership: trecerea de la a-i recompensa pe cei care folosesc AI cel mai rapid la cei care îl folosesc cel mai chibzuit. Pe măsură ce angajații își dezvoltă o judecată mai bună despre când și cum să se bazeze pe AI, organizațiile pot reduce „workslop”-ul și pot valorifica pe deplin potențialul tehnologiei, potrivit Forbes SUA.
Fii la curent cu tot ce contează în business-ul din România și abonează-te la canalul nostru de Whatsapp Forbes Romania.