FacebookTwitterLinkedIn

Acum trei ani, în 30 noiembrie 2022, lansarea oficială a ChatGPT a marcat un moment de cotitură în inteligența artificială, aducând chatboturile AI (sau modelele lingvistice de mari dimensiuni) în mainstream.

De atunci, progresul este incontestabil: capacitatea LLM-urilor de a procesa întrebări complexe, de a rezuma cantități vaste de informații și chiar de a asista în programare s-a îmbunătățit considerabil.

Totuși, halucinațiile, interpretările greșite de context și inexactitățile continuă să afecteze chiar și cele mai sofisticate modele disponibile în prezent. Un studiu realizat de European Broadcasting Union și BBC arată că, deși rata răspunsurilor inexacte a scăzut de la sfârșitul anului trecut, erorile rămân larg răspândite.

Datele colectate între mai și iunie 2025 și analizate de un grup de jurnaliști au dezvăluit că aproape jumătate dintre răspunsurile (48%) chatboturilor populare — versiunile gratuite ale ChatGPT, Gemini, Copilot și Perplexity — conțineau probleme de acuratețe. 17% erau erori semnificative, în principal legate de surse și lipsa contextului. 

În decembrie 2024, rata răspunsurilor inexacte (observată pe un eșantion mai mic) era considerabil mai mare: 72% pentru toate cele patru LLM-uri, dintre care 31% reprezentau probleme majore.

În ciuda îmbunătățirilor treptate, aceste neajunsuri ridică întrebări critice despre fiabilitate, mai ales în aplicații cu miză ridicată precum sănătatea, consultanța juridică sau educația. În timp ce dezvoltatorii de AI continuă să încerce să depășească limitele, utilizatorii trebuie să rămână conștienți de lipsa posibilă de precizie a actualei tehnologii.

Grafic al Statista

Fii la curent cu tot ce contează în business-ul din România și abonează-te la canalul nostru de Whatsapp Forbes Romania.