Inteligența artificială (AI – artificial intelligence) are potențialul de a elimina mult mai multe locuri de muncă decât realizează cineva în prezent, iar o undă tsunami este pe cale să lovească economia globală, potrivit Business Insider.
Ascensiunea inteligenței artificiale a captivat imaginația noastră timp de decenii, în filme amuzante și texte academice serioase. Cu toate acestea, apariția uneltelor de AI publice și ușor de utilizat în ultimul an a fost o undă de șoc, care seamănă cu viitorul care a sosit cu mulți ani înaintea “programului”. Acum, această revoluție tehnologică mult-așteptată și prea bruscă este gata să răstoarne economia globală.
Un raport al Goldman Sachs din martie a constatat că peste 300 de milioane de locuri de muncă din întreaga lume ar putea fi perturbate de AI, iar firma globală de consultanță McKinsey a estimat că cel puțin 12 milioane de americani vor trebui să treacă la un alt domeniu de muncă până în 2030.
O “furtună de distrugere creativă”, așa cum a descris-o economistul Joseph Schumpeter, va înlătura nenumărate companii și va da naștere unor noi industrii.
Nu va fi doar sumbru: în decursul decadelor viitoare se estimează că AI nongenerativă și generativă va adăuga între 17 și 26 de trilioane de dolari la economia globală. Și în mod crucial, multe dintre locurile de muncă care vor fi pierdute vor fi înlocuite cu altele noi.
Creșterea acestor valuri tehnologice este în plin avânt, iar noi ne aflăm la începutul acestei tulburări care va răscoli piața muncii și economia globală, relatează Business Insider. Este probabil să fie o transformare la fel de influentă ca revoluția industrială și ascensiunea internetului. Schimbările ar putea să crească standardele de viață, să îmbunătățească productivitatea și să accelereze oportunitățile economice, dar acest viitor optimist nu este garantat.
Cu excepția cazului în care guvernele, directorii executivi și angajații se pregătesc corespunzător pentru creșterea rapidă a AI, revoluția inteligenței artificiale generative ar putea fi dureroasă.
Adoptarea tehnologiei revoluționare este adesea dificil de prezis. Luăm, de exemplu, internetul: în 1995, Newsweek a publicat un articol intitulat “De ce internetul nu va fi nirvana”, argumentând că niciodată nu vor fi cumpărate de pe internet cărțile și biletele de avion. Mai târziu în acel an, Bill Gates a fost întrebat de David Letterman, care nu era convins, “Ce părere ai despre acest lucru numit internet?” Chiar și trei ani mai târziu, pe măsură ce rata de folosire a internetului creștea, economistul Paul Krugman a declarat într-un citat rămas faimos că influența internetului nu va fi mai mare decât cea a mașinii de fax.
Uitându-ne în spate, este clar că efectele internetului nu ar fi putut fi mai greșit estimate.
Parte din motivul scepticismului inițial a fost că influența internetului a fost inegală și lentă la început, dar a crescut rapid pe măsură ce mai mulți oameni au învățat cum funcționează. “Regula pentru curbele exponențiale este că ele schimbă lumea lent la început și apoi brusc”, a spus Erik Brynjolfsson, economist în inovație la Universitatea Stanford.
Apariția AI prezintă necunoscute similare – dar curba de creștere devine mult mai clară și mult mai repede. În 2017, McKinsey a estimat că modelele de limbaj mari și robuste precum GPT-4 vor fi dezvoltate până în 2027. Dar ele sunt deja aici. Și aparent peste noapte, AI generativă dezvoltată de OpenAI a fost integrată în produsele Microsoft, iar în câteva luni, giganți corporativi precum Amazon, AT&T, Salesforce și Cisco s-au grăbit să integreze instrumente AI de calibru enterprise.
Ultimul raport al McKinsey a prezis că undeva între 2030 și 2060, jumătate din sarcinile de muncă ale zilei de azi vor fi automatizate. Cea mai bună presupunere a lor cu privire la momentul în care acest lucru se va întâmpla – 2045 – este cu aproape o decadă mai devreme decât estimările anterioare. Lucrurile se schimbă rapid. Și pe măsură ce rata de adopție a tehnologiei AI crește, vor crește și efectele acesteia.
Forumul Economic Mondial (FEM) a estimat că 83 de milioane de locuri de muncă în întreaga lume vor fi pierdute în următorii cinci ani din cauza AI, cu 69 de milioane de locuri de muncă create – asta lasă 14 milioane de locuri de muncă care vor înceta să existe în perioada de referință.
Chiar și oamenii care își păstrează locurile de muncă vor experimenta o schimbare masivă în modul în care își desfășoară activitatea: FEM spune că 44% dintre abilitățile de bază ale muncitorilor și ale angajaților se așteaptă să se schimbe în următorii cinci ani.
Tehnologiile de automatizare anterioare au avut cel mai mare efect asupra muncitorilor cu calificări scăzute. Dar cu AIgenerativă, angajații mai educați și mai bine pregătiți, care anterior erau imuni la automatizare, sunt vulnerbili.
Potrivit Organizației Internaționale a Muncii, există la nivel mondial între 644 și 997 de milioane de angajați cu educație superioară, ceea ce reprezintă între 20% și 30% din totalul ocupării forței de muncă globale.
În Statele Unite, clasa langajaților cu cunoștințe superioare este estimată la aproape 100 de milioane de lucrători – adică unul din trei americani.
Un spectru larg de ocupații – marketing și vânzări, inginerie software, cercetare și dezvoltare, contabilitate, consultanță financiară și scris, pentru a enumera doar câteva – sunt expuse riscului de a fi automatizate sau de a evolua.
Aceasta nu înseamnă, totuși, că va exista o avalanșă de angajați șomeri. AI va duce la crearea netă de locuri de muncă pe termen lung, iar unele roluri care par că vor fi afectate pot crește în cerere. De exemplu, bancomatele au crescut numărul casierilor bancari. “Nu cred că vom vedea șomaj în masă”, a declarat Brynjolfsson pentru Insider, anticipând că AI se va răspândi mai rapid decât alte tehnologii cu utilizare generală. “Dar cred că vom vedea o perturbare în masă, în care multe salarii pentru anumite locuri de muncă vor scădea, iar salariile pentru alte locuri de muncă vor crește, și ne vom muta în căutarea diferitelor tipuri de abilități. Va trebui să se facă o re-alocare semnificativă a forței de muncă și o rescalare a forței de muncă. Vor exista câștigători și vor exista perdanți.”
Această schimbare va fi atât de masivă, încât nu vom simți lipsa multor locuri de muncă care dispar. Înainte de revoluția industrială, rolul unui ceas uman era să trezească muncitorii dimineața lovind în fereastre cu o mătură. Datorită ceasurilor deșteptătoare, nimeni nu simte lipsa acestui loc de muncă astăzi. Similar, cu AI, vor exista locuri de muncă care vor fi ușor uitate.
Șomajul masiv permanent poate fi în mod sigur exclus, dar pe termen scurt, tranziția va fi haotică. Dacă un sfert din toatesarcinile făcute de muncitorii din SUA ar fi automatizate de AI, iar o treime ar fi înlocuite, iar în paralel o mică parte dintre angajații care lucrează în birouri și-ar pierde locurile de muncă sau ar fi nevoiți să facă tranziții, deja aceasta va avea un impact grav asupra economiei generale.
Acest fel de schimbare monumentală necesită pregătire din partea guvernelor și a afacerilor. În cea mai recentă perspectivă asupra ocupării forței de muncă, Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică a declarat că această revoluție AI creează “o necesitate urgentă de a acționa acum” pentru a ajuta economia să se adapteze.
Boomul de productivitate
În 1987 economistul Robert Solow a declarat în mod faimos: “Puteți vedea epoca computerelor peste tot, mai puțin în statisticile privind productivitatea.”
“Paradoxul productivității” lui Solow a pus în lumină o problemă-cheie a epocii emergente a calculatoarelor. Chiar dacă s-au făcut investiții semnificative în tehnologia informațională și în calculatoare – ceea ce ar fi trebuit să facă angajații să fie mai productivi – statisticile oficiale arătau că aceștia nu produceau mai mult pe oră.
Robert Gordon, un macroeconomist și un “profet al pesimismului”, a sugerat în mod provocator că cifrele lipsite de entuziasm privind productivitatea dovedesc că tehnologia nouă de astăzi este mai puțin radicală decât în trecut și că, prinurmare, economiile avansate ale lumii au intrat într-un punct de stagnare.
Tehnologiile cele mai influente – mașina, toaleta – au fost deja inventate, susținea el, iar tot restul îmbunătățeșteincremental productivitatea. Pe aceeași linie, alți economiști au sugerat că rata de creștere a ideilor noi încetinește.
Aceste argumente pot părea la început motive convingătoare pentru a pune la îndoială câștigurile de productivitate ale AI, dar există motive bune să credem că ultima revoluție ar putea produce câștiguri mai rapide. Adoptarea masivă a internetului a necesitat software, protocoale de rețea, infrastructură și dispozitive – a durat ceva timp până când fiecare casă și fiecare birou să aibă computere și acces la internet.
Astăzi, adoptarea AI ar putea avea loc mult mai rapid, pentru că infrastructura tehnologică este deja disponibilă și toată lumea știe să o folosească.
În plus, spre deosebire de ciclurile de hype legate de criptomonede sau metavers, AI intră în maturitate. Experiența utilizatorului o face simplă și are deja utilizări practice, motiv pentru care sute de milioane de oameni integrează deja tehnologia în fluxurile lor de lucru zilnice. Acest lucru începe să împingă tehnologia în companii.
De asemenea, nu este doar AI în sine care schimbă jocul; adăugarea AI peste tehnologia preexistentă poate debloca câștiguri exponențiale – așa cum a fost în cazul combinației dintre internet, tehnologia GPS și smartphone, de exemplu.
Fierăstraiele cu laser care folosesc AI, tehnologia GPS și tehnologia nouă implementate pe tractoare pot străbate câmpurile agricole în câteva secunde pentru a elimina buruienile, eliminând necesitatea erbicidelor sau a echipelor mari de lucru la îndepărtarea buruienilor. Și AI încorporată în instrumentele avansate de imagistică are potențialul de a diagnostica și, posibil, de a trata cancerul.
Un studiu recent realizat de Brynjolfsson și colegii săi a cuantificat productivitatea a peste 5.000 de agenți de call centre pentru suport clienți care au utilizat tehnologia generativă AI. Rezultatele au fost încurajatoare: operatorii au devenit cu 14% mai productivi, iar cei mai puțin experimentați și-au îmbunătățit productivitatea cu până la 30%.
Un studiu realizat la MIT a descoperit că dezvoltatorii de software au finalizat sarcinile cu 56% mai rapid cu software-ul de completare generativă a codului, iar un alt studiu a constatat că scrierea de documente profesionale a fost cu 40% mai rapidă folosind AI generativă.
Efectele mici și mari ale creșterii productivității în multe industrii sunt centrale pentru traiectoria de creștere și efectele pe termen lung ale AI. Goldman Sachs a estimat că în decurs de 10 ani, AI generativă singură ar putea contribui la creșterea anuală a productivității forței de muncă din SUA cu puțin sub 1,5 puncte procentuale, “aproximativ aceeași creștere ca urmare a apariției tehnologiilor transformative anterioare precum motorul electric și calculatorul personal.”
Dacă acest lucru s-ar dovedi adevărat, aceasta ar duce la o creștere anuală de 7% a PIB-ului global, contribuind cu 2,6 trilioane până la 4,4 trilioane de dolari la economia globală – echivalentul economiei Regatului Unit.
Brynjolfsson, un “optimist conștient”, este sigur că aceste câștiguri de productivitate se vor acumula – și vor apărea în statisticile oficiale. Acesta a declarat pentru Business Insider că a pariat cu Gordon, pesimistul, că nivelul de creștere aproductivității în următorii ani va depăși creșterea anuală de 1,4% proiectată de Biroul de Buget al Congresului: “De fapt, cred că se va apropia de dublul acestuia”, a spus el.
În timp ce estimările privind productivitatea reflectă modul în care angajații din cadrul firmelor vor deveni mai eficienți la locurile lor de muncă, acestea presupun, de asemenea, că angajații concediați își vor găsi noi locuri de muncă.
Pe măsură ce productivitatea crește, producția economică totală va crește, iar PIB-ul va crește. Acest lucru va crea un cerc virtuos, deoarece companiile vor trebui să își extindă operațiunile pentru a ține pasul cu această cerere crescută, ceea ce înseamnă că vor avea nevoie de mai mulți angajați. În plus, creșterea productivității forței de muncă a fost demonstrată că ridică veniturile reale, beneficiind atât angajații, cât și gospodăriile.
Pe scurt: inovația tehnologică, chiar dacă poate duce la schimbări majore în viața angajaților, îi va ajuta pe termen lung. Un studiu amplu al economistului David Autor și al colegilor săi a constatat că 60% dintre muncitorii de astăzi au locuri de muncă care nu existau acum 80 de ani, sugerând că 85% din creșterea ocupării forței de muncă a fost rezultatul inovării tehnologice.