Apple încearcă să transforme computerele Mac într-o alternativă pentru companiile care vor să ruleze aplicații de inteligență artificială fără să plătească permanent pentru puterea de calcul oferită de centrele de date. Noile Mac Mini și Mac Studio, unele configurații ajungând la aproape 20.000 de dolari, sunt promovate de companie drept o soluție pentru rularea locală a unor sarcini AI complexe.
Strategia plasează Apple într-o competiție directă cu Microsoft și Nvidia, într-o perioadă în care companiile caută modalități de a reduce costurile tot mai mari asociate inteligenței artificiale.
Apple mizează pe AI rulat direct pe computer
Noile Mac-uri sunt destinate unor sarcini precum programarea, analiza unor probleme complexe sau alte activități de business care necesită modele AI puternice. În loc ca aceste operațiuni să fie procesate în cloud, utilizatorii le pot rula direct pe propriul computer.
Avantajul este eliminarea costurilor asociate utilizării modelelor AI prin intermediul cloudului. Servicii precum cele oferite de OpenAI sau Anthropic taxează utilizatorii în funcție de volumul de „tokeni”, unitatea de bază utilizată pentru măsurarea procesării AI.
„Odată ce ai aparatul pe birou, l-ai plătit. Cred că oferim o valoare extraordinară, nu doar în ceea ce privește performanța, ci și costul”, a declarat Johny Srouji, directorul hardware al Apple. Potrivit acestuia, utilizatorul nu mai are un cost pentru fiecare token procesat, ci poate folosi computerul în mod repetat.
Apple are însă de recuperat un decalaj important pe piața corporate. Potrivit IDC, compania deține aproximativ 4,6% din piața computerelor desktop pentru companii, în timp ce sistemele Windows au o cotă de 91,3%.
Avantajul procesoarelor Apple Silicon
Apple își construiește strategia pe o tehnologie dezvoltată în ultimii ani. De la introducerea procesoarelor Apple Silicon, în 2020, compania a combinat într-o arhitectură de memorie unificată componente care în mod tradițional erau separate pe computerele personale.
Soluția a fost concepută inițial pentru eficiență energetică și autonomie mai bună pe dispozitive precum iPhone-urile și laptopurile Mac. Ulterior, aceeași arhitectură s-a dovedit utilă pentru aplicațiile de inteligență artificială.
Apple a început să adauge și funcții destinate unor sarcini AI mai complexe. Mac Studio beneficiază inclusiv de tehnologii de conectare rapidă între cipuri, iar compania a demonstrat că patru astfel de computere pot lucra împreună pentru rularea unui model AI cu un trilion de parametri.
Un astfel de model poate fi utilizat, de exemplu, pentru identificarea și remedierea unor erori în codul software.
Microsoft urmărește aceeași idee
Apple nu este singura companie care încearcă să mute o parte din inteligența artificială din centrele de date direct pe dispozitive.
Directorul general al Microsoft, Satya Nadella, folosește conceptul de „inteligență fără contorizare” pentru a descrie AI-ul care poate rula local, fără ca utilizatorul să plătească pentru fiecare operațiune efectuată în cloud.
Microsoft dezvoltă, la rândul său, instrumente pentru accelerarea aplicațiilor AI pe PC-uri Windows și colaborează cu producătorii de cipuri pentru optimizarea acestor procese.
Compania are însă o provocare specifică: ecosistemul Windows include hardware produs de numeroși furnizori, ceea ce face mai dificilă optimizarea software-ului pentru fiecare configurație.
Nvidia rămâne dominantă în centrele de date
În timp ce Apple și Microsoft încearcă să dezvolte calculul AI local, Nvidia își păstrează poziția dominantă în infrastructura centrelor de date, unde cererea pentru procesoare dedicate inteligenței artificiale continuă să fie ridicată.
Directorul general al Nvidia, Jensen Huang, a minimalizat însă ideea unei confruntări directe cu Apple pe piața PC-urilor, spunând că strategia companiei este să extindă ceea ce computerele Windows pot face.
Apple vede totuși o oportunitate în faptul că aceeași filozofie de proiectare poate fi utilizată de la iPhone și iPad până la cele mai puternice Mac Studio.
„Există o limită în ceea ce privește puterea pe care o poți introduce într-un centru de date”, a spus Srouji, argumentând că Apple poate oferi dispozitive diferite în funcție de nevoile fiecărui client.
Miza este tot mai importantă pe măsură ce firmele încearcă să reducă factura pentru inteligența artificială. În loc să plătească permanent pentru capacitate de calcul în cloud, unele companii ar putea prefera să facă o investiție inițială în hardware și să ruleze ulterior modelele AI direct pe propriile dispozitive.
Fii la curent cu tot ce contează în business-ul din România și abonează-te la canalul nostru de Whatsapp Forbes Romania.
De asemenea, intră în comunitatea Forbes România de pe Facebook și urmărește cele mai importante știri, analize și noutăți din business-ul local și nu numai.
