Gigantul tehnologic chinez Alibaba își intensifică investițiile în inteligența artificială și anunță dezvoltarea unui model care ar putea ajunge la până la 10.000 de miliarde de parametri. În paralel, compania pregătește un nou cip AI destinat să concureze cu procesoarele Nvidia și își propune să extindă masiv capacitatea centrelor sale de date.
Anunțurile au fost făcute de directorul executiv al Alibaba, Eddie Wu, în cadrul conferinței anuale Apsara a Alibaba Cloud, organizată la Hangzhou. Planurile companiei indică o accelerare a cursei pentru dezvoltarea unor sisteme de inteligență artificială capabile să rezolve sarcini tot mai complexe și să opereze pe perioade mai lungi.
Alibaba pregătește modele Qwen de până la 10.000 de miliarde de parametri
Eddie Wu a declarat că Alibaba intenționează să antreneze un nou model AI cu până la 10.000 de miliarde de parametri. În dezvoltarea modelelor de inteligență artificială, parametrii reprezintă variabilele pe care sistemul le învață în timpul procesului de antrenare și sunt utilizați, printre altele, ca indicator aproximativ al dimensiunii unui model.
Potrivit lui Wu, cercetătorii Alibaba lucrează în prezent la arhitectura modelului și la optimizarea datelor utilizate pentru antrenare. Obiectivul este dezvoltarea unor sisteme capabile să îndeplinească „sarcini mai complexe, pe termen mai lung” și să contribuie la evoluția către ceea ce compania numește superinteligență artificială, sau ASI.
Într-un comunicat separat, Alibaba a precizat că modelul Qwen 4, următoarea generație a familiei sale de modele AI, se află deja în proces de antrenare. Compania lucrează și la generațiile următoare, Qwen 4.5 și Qwen 5, care sunt proiectate să ajungă la dimensiuni cuprinse între 5.000 de miliarde și 10.000 de miliarde de parametri.
Prin comparație, actualul model de top al Alibaba, Qwen 3.8 Max, are 2.499 de miliarde de parametri. Astfel, versiunea planificată ar putea avea o dimensiune de aproximativ două până la patru ori mai mare decât modelul actual.
Dimensiunea unui model nu este însă singurul criteriu care determină performanța unui sistem AI. Arhitectura, calitatea datelor, metodele de antrenare și eficiența hardware-ului au, de asemenea, un rol important în capacitatea unui model de a procesa informații și de a executa sarcini complexe.
Un cip AI pentru a concura cu Nvidia
Strategia Alibaba nu se limitează la dezvoltarea modelelor de inteligență artificială. Compania a prezentat și Zhenwu V900, un cip AI de nouă generație dezvoltat de divizia sa de semiconductori T-Head.
Eddie Wu a descris Zhenwu V900 drept cel mai puternic cip AI produs în China. Potrivit companiei, acesta oferă o performanță de aproximativ trei ori mai mare decât generația anterioară, M890.
Noul procesor este programat să intre în producție de serie și să fie lansat comercial în primul trimestru al anului 2027. Alibaba anticipează, de asemenea, o creștere semnificativă a livrărilor anuale de cipuri destinate inteligenței artificiale.
Dezvoltarea are loc într-un moment în care producătorii chinezi încearcă să își consolideze propriile lanțuri de aprovizionare pentru infrastructura AI. Restricțiile americane asupra exporturilor de semiconductori avansați către China au determinat companiile chineze să accelereze dezvoltarea unor alternative interne la procesoarele produse de Nvidia.
Alibaba susține că propriul supernod AI, M890, poate gestiona deja inferența pentru modele care depășesc 2 trilioane de parametri. Potrivit lui Wu, doar „câteva companii la nivel global” dispun în prezent de o asemenea capacitate.
Modelele AI încep să se îmbunătățească singure
Un alt obiectiv important al echipei Qwen este dezvoltarea unor mecanisme de auto-îmbunătățire recursivă.
Wu a declarat că echipa a înregistrat „progrese semnificative” în acest domeniu. Tehnologia urmărește să permită modelelor AI să își identifice propriile limite, să conceapă experimente și să genereze sau să sintetizeze date care pot fi ulterior utilizate pentru îmbunătățirea sistemului.
Conceptul presupune astfel un ciclu în care un model contribuie la identificarea propriilor puncte slabe și la generarea de informații necesare pentru antrenarea unor versiuni mai performante.
Pentru Alibaba, această direcție este legată de obiectivul mai larg de a trece de la sisteme AI care execută sarcini individuale la modele capabile să rezolve probleme complexe, să planifice și să opereze pe perioade mai lungi.
Alibaba își extinde masiv infrastructura de centre de date
În paralel cu investițiile în modele și procesoare, Alibaba își propune să mărească semnificativ infrastructura necesară pentru dezvoltarea și operarea sistemelor de inteligență artificială.
Eddie Wu a declarat că Alibaba Cloud urmărește să depășească 20 de gigawați de capacitate globală a centrelor de date până în 2032.
Compania susține că cererea clienților pentru servicii de inteligență artificială rămâne „excepțional de robustă” și contribuie la accelerarea creșterii veniturilor diviziei Alibaba Cloud. În același timp, Wu a avertizat că extinderea este limitată de deficitul existent la nivel global în lanțul de aprovizionare pentru centrele de date AI.
Creșterea necesarului de energie, infrastructură de calcul, cipuri și centre de date a devenit una dintre principalele provocări ale expansiunii industriei AI. Pentru companiile care dezvoltă modele tot mai mari, accesul la putere de calcul reprezintă o componentă esențială a strategiei.
„Zorii unei ere a Inteligenței Mașinilor”
Eddie Wu a descris transformarea prin care trece industria drept „zorii unei ere a Inteligenței Mașinilor”, pe care o compară ca amploare cu Revoluția Industrială.
În viziunea sa, dezvoltarea inteligenței artificiale va conduce la apariția unor sisteme capabile să genereze cantități de „gândire” mult mai mari decât cele produse de oameni. Wu estimează că, în viitor, mașinile ar putea ajunge să producă de peste 1.000 de ori mai multă „gândire” decât întreaga umanitate, față de mai puțin de 3% în prezent.
Afirmația reprezintă o proiecție a directorului executiv al Alibaba asupra evoluției AI și nu o măsurătoare independentă a capacității de procesare sau a inteligenței.
Pentru Alibaba, însă, direcția strategică este deja conturată: dezvoltarea unor modele Qwen de dimensiuni tot mai mari, construirea propriilor cipuri AI și extinderea infrastructurii de centre de date. Compania încearcă astfel să controleze o parte cât mai mare din lanțul tehnologic necesar pentru dezvoltarea inteligenței artificiale.
„Produsele cu adevărat revoluționare ale erei Inteligenței Mașinilor încă nu au sosit”, a concluzionat Eddie Wu.
Fii la curent cu tot ce contează în business-ul din România și abonează-te la canalul nostru de Whatsapp Forbes Romania.
De asemenea, intră în comunitatea Forbes România de pe Facebook și urmărește cele mai importante știri, analize și noutăți din business-ul local și nu numai.
