Inteligența artificială a intrat într-o nouă etapă, nu mai automatizează procese, ci redefinește modul în care companiile funcționează, iau decizii și cresc.
Decalajul dintre companiile mari și IMM-uri este deja vizibil și se adâncește: peste 50% dintre corporații folosesc AI pentru a-și extinde operațiunile, în timp ce doar 16% dintre IMM-uri au implementat astfel de soluții. În același timp, România se situează la un nivel de digitalizare internă de aproximativ 27%, sub media europeană de 57,7% — un paradox în contextul unui sector IT cu exporturi de circa 11 miliarde de dolari.
„Companiile care încep acum vor construi un avantaj real, în timp ce cele care întârzie vor avea dificultăți în a ține pasul cu viteza de scalare a acestor sisteme”, a declarat Ralph Boccalini, fondator EMGC și Microsoft 365 Copilot Architect.
Un mesaj recurent al conferinței a fost că tehnologia singură nu salvează un business dezorganizat. Gianina Crăciun, fondatoarea Supertree Workspaces & More și Managing Partner Adeco Advisory, a avertizat că digitalizarea implementată fără o structură clară devine o sursă de presiune, nu de eficiență. Soluția propusă este una pragmatică: eliminarea pașilor inutili, reducerea punctelor de interacțiune, colectarea datelor o singură dată și construirea unor sisteme cu trasabilitate clară și responsabilități bine definite — înainte de a introduce orice tehnologie.
Dragoș Avram, co-fondator Digital Dash, a trasat o distincție esențială între digitalizare și transformare digitală: prima îmbunătățește modul în care funcționează un business, a doua schimbă fundamental ce poate face acel business — trecând de la eficiență operațională la modele noi de revenue, de la procese tranzacționale la relații continue și de la tool-uri separate la sisteme integrate bazate pe date.
Studiu de caz: cum a integrat UCB Pharma agenții AI la scară organizațională
Cea mai concretă ilustrare a transformării prin AI a venit din industria farmaceutică. Sven Leleux, Head of Digital Workplace la UCB Pharma — companie biofarmaceutică activă în 36 de țări, cu 15.000 de angajați și investiții de aproape 29% din venituri în cercetare — a prezentat un model etapizat de adopție: de la activarea licențelor și familiarizarea angajaților, la utilizarea practică în activitatea zilnică, apoi la dezvoltarea de agenți AI capabili să preia procese întregi și, în final, la transformarea reală a operațiunilor cu impact măsurabil.
Concluzia cazului UCB confirmă o schimbare structurală: companiile trec de la AI ca instrument individual la ecosisteme automatizate în care agenții gestionează fluxuri de lucru complexe, end-to-end, învățând din rezultate și adaptându-se în timp real. Rezultatul practic: operațiuni care funcționează 24/7, decizii mai rapide și mai bine fundamentate și capacitatea de a transforma know-how-ul intern în acțiuni scalabile.
Specialiștii prezenți la EnterTech au convergent către o recomandare comună pentru companiile la început de drum cu AI: pași mici, învățare rapidă și scalare treptată, fără investiții majore din start. Integrarea soluțiilor precum Microsoft 365 Copilot în aplicațiile deja utilizate permite transformarea acestora din tool-uri pasive în sisteme active de suport decizional — fără a schimba infrastructura existentă.
Din perspectiva competitivă, Alina Iordache, Business Development Director & Head of PMO Practice în cadrul Cloud Perform, a subliniat că piața se mută către un nou tip de concurență în care nu dimensiunea sau istoricul companiei contează, ci viteza și calitatea deciziilor. AI devine stratul care transformă datele în decizii, iar organizațiile care valorifică această capacitate devin mai agile indiferent de dimensiune.
Fii la curent cu tot ce contează în business-ul din România și abonează-te la canalul nostru de Whatsapp Forbes Romania.